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IA generativa: strumento potente che traccia i tifoni e ottimizza l'uso dell'energia

IA generativa: strumento potente che traccia i tifoni e ottimizza l'uso dell'energia

> Un modello di diffusione basato su GPU NVIDIA utilizza il calcolo accelerato per aiutare i meteorologi e aumentare l'efficienza nella ricerca su clima e meteo..

I previsori meteorologici di Taiwan hanno avuto un assaggio della potenza di un tifone generato al computer grazie a un modello di intelligenza artificiale che ha ridotto drasticamente i tempi e l'energia necessari per eseguire tale operazione. L'AI generativa sta mostrando come prestazioni avanzate possono ridurre il costo totale di proprietà in molti settori.

Analisi del tifone tramite AI generativa

La tracciatura di un tifone ha offerto un'occasione ideale per testare l'efficacia dell'AI generativa. Tradizionalmente, questo processo inizia con l'uso di cluster di CPU che elaborano algoritmi complessi per creare modelli atmosferici con una risoluzione di 25 chilometri.

È qui che entra in gioco CorrDiff, un modello di AI generativa parte di NVIDIA Earth-2, un insieme di servizi e software dedicati alla ricerca meteorologica e climatica. Utilizzando i modelli di diffusione, analoghi a quelli usati nei servizi di generazione di immagini da testo, CorrDiff è in grado di affinare i modelli da 27 chilometri a soli due chilometri, risultando 1,000 volte più veloce e consumando 3,000 volte meno energia rispetto ai metodi tradizionali.

Riduzione dei costi e del consumo energetico con CorrDiff

CorrDiff si distingue sulla piattaforma AI di NVIDIA, anche quando il modello viene riaddestrato una volta all'anno e si utilizzano gruppi statistici di mille previsioni per migliorare l'accuratezza delle predizioni. Rispetto ai metodi tradizionali, CorrDiff riduce i costi del 50x e l'utilizzo energetico del 25x in un anno.

Grazie a CorrDiff, il lavoro che richiedeva quasi 3 milioni di dollari per un cluster di CPU e l'energia necessaria per il funzionamento, può ora essere eseguito con circa 60,000 dollari su un singolo sistema con GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Si tratta di una riduzione significativa che mostra come l'AI generativa e il computing accelerato possano aumentare l'efficienza energetica e ridurre il costo totale di gestione.

La tecnologia aiuta anche i meteorologi a prevedere con maggiore precisione dove toccherà terra un tifone, potenzialmente salvando vite umane. "Il modello AI generativo CorrDiff di NVIDIA apre la porta all'uso di previsioni meteorologiche generate dall'AI su scala chilometricica, permettendo a Taiwan di prepararsi meglio ai tifoni", ha detto Hongey Chen, direttore del National Science and Technology Center for Disaster Reduction di Taiwan.

I meteorologi di Taiwan potrebbero risparmiare quasi un gigawatt-ora all'anno utilizzando CorrDiff. I risparmi energetici potrebbero aumentare se i circa 200 centri dati meteorologici regionali in tutto il mondo adottassero questa tecnologia per un computing più sostenibile. Anche le aziende che vendono previsioni meteorologiche commerciali stanno adottando CorrDiff, attratte dalla sua velocità e dai risparmi che garantisce.

Orizzonti più ampi per l'efficienza energetica

NVIDIA Earth-2 estende queste capacità su larga scala. Combina AI, simulazioni fisiche e dati osservati per aiutare paesi e aziende a rispondere a problemi globali come il cambiamento climatico, che si prevede costerà un milione di vite e 1,7 trilioni di dollari all'anno entro il 2050. Il computing accelerato e l'AI generativa stanno portando nuovi livelli di prestazione e efficienza energetica in molte applicazioni.

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