Il futuro dell'assistenza sanitaria è definito dal software e abilitato dall'intelligenza artificiale. Attualmente, il mercato vanta circa 700 dispositivi medici abilitati all'IA, cifra che supera di oltre dieci volte il numero disponibile nel 2020.
Molti degli innovatori di questo settore hanno annunciato le loro ultime soluzioni basate sull'IA durante la NVIDIA GTC, una conferenza globale che ha attirato oltre 16.000 leader aziendali, sviluppatori e ricercatori nella Silicon Valley, e molti altri online la scorsa settimana.
Queste tecnologie di nuova generazione, progettate per rendere l'assistenza sanitaria più efficiente e migliorare gli esiti per i pazienti, includono modelli fondamentali per accelerare l'analisi degli ultrasuoni, soluzioni di realtà aumentata e virtuale per l'imaging cardiaco e software di intelligenza artificiale generativa per assistere i chirurghi.
I dispositivi medici hanno tradizionalmente puntato molto sull'hardware, dipendendo da progetti complessi e ingegneria di precisione. Attualmente, si stanno spostando verso un approccio definito dal software, che consente loro di essere migliorati nel tempo tramite aggiornamenti software, similmente a come gli smartphone si arricchiscono di nuove app e funzioni prima che l'utente passi a un nuovo dispositivo.
Questo nuovo approccio, supportato dalle piattaforme specifiche di dominio di NVIDIA per il calcolo accelerato in tempo reale, sta guadagnando terreno per il suo potenziale di trasformare l'assistenza al paziente, aumentare l'efficienza, migliorare l'esperienza del clinico e guidare verso risultati migliori.
Aziende leader nel settore medtech come GE Healthcare stanno utilizzando la tecnologia di NVIDIA per sviluppare, perfezionare e implementare l'intelligenza artificiale per applicazioni di imaging medico software-defined.
GE Healthcare ha annunciato alla GTC di aver utilizzato strumenti di NVIDIA, inclusi il kit di sviluppo software TensorRT, per sviluppare e ottimizzare SonoSAMTrack, un recente modello di ricerca che delinea e traccia organi, strutture o lesioni attraverso immagini mediche con pochi clic. Il modello di ricerca potrebbe semplificare e velocizzare l'analisi degli ultrasuoni per i professionisti sanitari.
Con la piattaforma di computing periferico NVIDIA IGX e la piattaforma AI medica di qualità NVIDIA Holoscan, le aziende di dispositivi medici stanno accelerando lo sviluppo e la distribuzione di innovazioni basate sull'IA in sala operatoria.
Johnson & Johnson MedTech sta collaborando con NVIDIA per testare nuove capacità IA per l'ecosistema digitale connesso dell'azienda destinato alla chirurgia. L'obiettivo è consentire un'innovazione aperta e accelerare la fornitura di intuizioni in tempo reale su larga scala per supportare i professionisti medici prima, durante e dopo le procedure.
L'azienda parigina di chirurgia robotica Moon Surgical, membro del programma NVIDIA Inception per startup all'avanguardia, sta utilizzando Holoscan e IGX per alimentare il suo sistema Maestro, utilizzato nella laparoscopia. Il dispositivo ScoPilot di Maestro consente ai chirurghi di controllare un laparoscopio senza togliere le mani dagli altri strumenti chirurgici durante un'operazione. Finora, è stato utilizzato con successo per trattare oltre 200 pazienti.
Moon Surgical e NVIDIA stanno collaborando anche per portare le funzionalità di intelligenza artificiale generativa in sala operatoria.
Un numero crescente di aziende e fornitori di soluzioni medtech sta rendendo più semplice per i clienti adottare le piattaforme AI periferiche di NVIDIA per migliorare e accelerare l'assistenza sanitaria.
Arrow Electronics sta offrendo IGX come una piattaforma simile a un abbonamento come un servizio per clienti industriali e medici. Barco, leader mondiale della visualizzazione, sta adottando Holoscan e IGX per costruire una piattaforma chirurgica AI chiavi in mano per i clienti che cercano un'offerta pronta all'uso, consentendo loro di concentrare le risorse di ingegneria sullo sviluppo di applicazioni. E Magic Leap ha integrato Holoscan nel suo stack software per realtà estesa, potenziando le capacità dei clienti come Medical iSight, che sta costruendo supporto intraoperatorio in tempo reale per trattamenti minimamente invasivi di ictus e condizioni neurovascolari.
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