La gravità della situazione è sottolineata dalle previsioni del Centro Nazionale degli Uragani, che avverte di una "situazione estremamente pericolosa per la vita" con maree di tempesta che potrebbero raggiungere i 3,6 metri. L'impatto economico potrebbe essere devastante, con stime che indicano potenziali perdite superiori ai 200 miliardi di dollari, pari al 2,8% del PIL statunitense nell'area colpita.
Le conseguenze si stanno già facendo sentire su larga scala. Grandi aziende stanno sospendendo le operazioni, mentre gli aeroporti di Orlando e Tampa hanno interrotto i voli, causando la cancellazione di oltre 1.700 collegamenti. Gli ordini di evacuazione obbligatoria interessano circa 5,9 milioni di persone, congestionando le autostrade mentre i residenti cercano di mettersi in salvo.
Il settore energetico è particolarmente colpito, con Kinder Morgan che ha chiuso i suoi terminal nella baia di Tampa e molte stazioni di servizio che stanno esaurendo il carburante. Anche le principali attrazioni turistiche come Disney e Universal Orlando hanno annunciato chiusure, con Disney che potrebbe affrontare perdite tra i 150 e i 200 milioni di dollari.
L'intelligenza artificiale nella previsione degli uragani
Mentre Milton si avvicina, emerge il ruolo crescente dell'intelligenza artificiale nella previsione dei percorsi degli uragani. Modelli come GraphCast di DeepMind e AIFS europeo hanno dimostrato una notevole accuratezza, superando in alcuni casi i modelli tradizionali.
Il successo di GraphCast nel prevedere correttamente l'impatto dell'uragano Beryl in Texas ha portato il team a vincere un prestigioso premio ingegneristico nel Regno Unito. Similmente, AIFS ha mostrato una precisione eccezionale nel tracciare il percorso dell'uragano Francine lungo la costa del Golfo.
Altri modelli significativi includono FourCastNet di NVIDIA e Pangu-Weather di Huawei. Il National Hurricane Center (NHC) ha integrato l'AI nei suoi processi di previsione, definendola un "pilastro" del successo.
Tuttavia, gli esperti avvertono che l'AI presenta ancora delle limitazioni. Uno studio del 2024 ha evidenziato difficoltà dei modelli di machine learning nel registrare venti superficiali dannosi e altre caratteristiche insolite dell'uragano Ciarán. Inoltre, i modelli AI tendono a sottovalutare l'intensità degli uragani e possono avere problemi nella valutazione delle precipitazioni.
Per questo motivo, i meteorologi sono incoraggiati a non affidarsi esclusivamente alle previsioni AI, ma a utilizzare una gamma più ampia di strumenti disponibili.
Progressi nella previsione delle maree tempestose
Un aspetto cruciale nella previsione degli uragani è la stima delle maree tempestose. Zhe Jiang dell'Università della Florida sta lavorando per migliorare questo aspetto lungo le coste della Florida. Il suo team sta addestrando un modello AI basato su simulazioni costiere, con risultati preliminari che mostrano previsioni per le correnti oceaniche fino a 500 volte più veloci rispetto ai modelli tradizionali.
Tuttavia, Jiang sottolinea l'importanza di un approccio cauto: "L'uso di modelli AI generali per prevedere le maree tempestose potrebbe avere conseguenze disastrose se non gestito correttamente".
Mentre l'uragano Milton si avvicina alla Florida, la combinazione di tecnologie avanzate e l'esperienza umana sarà fondamentale per mitigare l'impatto e salvare vite. La precisione delle previsioni e la rapidità delle evacuazioni saranno cruciali nelle prossime ore, con milioni di persone che guardano con apprensione all'evolversi della situazione.