Vienna sta potenziando il suo sistema di semafori intelligenti per pedoni, introdotto nel 2018. Un team guidato da Horst Possegger dell'Istituto di Grafica Computerizzata e Visione dell'Università Tecnica di Graz ha sviluppato una seconda generazione di questi dispositivi, testata con successo in quattro attraversamenti pedonali della capitale austriaca.
I nuovi semafori rappresentano un significativo avanzamento tecnologico rispetto ai predecessori. Grazie a una maggiore risoluzione delle telecamere, una potenza di calcolo superiore e un modello di deep learning appositamente addestrato, il sistema è ora in grado di riconoscere persone con mobilità ridotta o con passeggini, adattando di conseguenza la durata del verde.
Potenza di calcolo e precisione migliorate
La potenza di elaborazione dei nuovi dispositivi è aumentata drasticamente, passando da 0,5 teraflops della prima generazione a valori compresi tra 100 e 300 teraflops. Questo incremento consente l'utilizzo di un modello di machine learning più complesso e capace, migliorando l'accuratezza e la robustezza nel rilevamento delle persone.
Il project manager Possegger spiega: "Le persone con mobilità ridotta di solito hanno bisogno di più tempo per attraversare la strada. Il nostro sistema semaforico è in grado di riconoscere tali esigenze in modo molto affidabile, così da poter estendere la fase verde secondo necessità".
Le telecamere analizzano un'area di circa 30 metri quadrati nella zona di attesa del semaforo. I dati delle immagini vengono elaborati esclusivamente in locale e cancellati entro 50 millisecondi, garantendo la privacy dei pedoni. Solo informazioni statistiche anonime, come il numero di persone e le categorie (ad esempio presenza di limitazioni di mobilità), possono essere documentate permanentemente se necessario.
Sviluppo e prestazioni del sistema
Per motivi di protezione dei dati, il nuovo sistema di rilevamento non è stato sviluppato utilizzando immagini di situazioni stradali reali, ma con riprese effettuate presso il Campus Inffeldgasse dell'Università Tecnica di Graz. I ricercatori hanno filmato soggetti di test in varie configurazioni e con diversi accessori per l'addestramento del modello.
Le prestazioni del sistema sono notevoli:
- Previsione dell'intenzione di attraversamento: 99% di accuratezza
- Riconoscimento di limitazioni di mobilità: 85% o più di accuratezza, a seconda dell'ausilio utilizzato
Nell'architettura del sistema è stata posta particolare attenzione alla sicurezza: anche in caso di errori di classificazione di un ausilio per la mobilità, la fase verde viene comunque richiesta, al massimo con la "durata standard" precedentemente utilizzata.
Questo aggiornamento dei semafori intelligenti di Vienna rappresenta un importante passo avanti nella gestione del traffico pedonale urbano, con potenziali benefici in termini di sicurezza, efficienza e accessibilità per tutti i cittadini.