Nel panorama attuale dell'intelligenza artificiale generativa, uno dei fenomeni più preoccupanti riguarda la proliferazione di contenuti sintetici — immagini, video e testi prodotti da modelli di deep learning — che diffondono informazioni false su personaggi pubblici, spesso in momenti di estrema vulnerabilità come quello del lutto. La famiglia di Chuck Norris, attore e artista marziale scomparso il 19 marzo, si è trovata costretta a intervenire pubblicamente su Instagram per arginare un'ondata di post e video generati artificialmente, contenenti narrazioni false sulle circostanze della morte dell'attore, sulla sua storia clinica e sulle persone presenti nelle ultime ore della sua vita.
Nel messaggio pubblicato sui canali ufficiali della famiglia, il testo è esplicito e diretto: "Questi contenuti sono completamente falsi. Includono resoconti inventati su presunte condizioni mediche pregresse e narrazioni false riguardanti le relazioni familiari." La famiglia ha poi invitato il pubblico a non credere né condividere alcuna informazione che non provenga direttamente da fonti ufficiali riconducibili ai Norris o a loro rappresentanti designati.
Tra i casi documentati emerge in particolare una foto circolata su Facebook già il 22 marzo — appena tre giorni dopo il decesso — condivisa dall'account Sirbalo Comedy e presentata come scatto autentico del funerale dell'attore. L'immagine, quasi certamente generata da un modello di AI generativa, raffigurava un gruppo di star di Hollywood tra cui Sylvester Stallone, Arnold Schwarzenegger, Jackie Chan, Danny Trejo, Bruce Willis e Mel Gibson, riuniti in quello che veniva spacciato come un ultimo saluto. Il testo che accompagnava il post era volutamente emozionale e costruito per massimizzare la diffusione virale, sfruttando il dolore collettivo dei fan.
Quello della famiglia Norris non è un caso isolato: la tendenza a usare l'AI generativa per costruire narrative false attorno a figure pubbliche sta diventando un fenomeno sistemico, con implicazioni che vanno ben oltre il singolo episodio virale. A marzo, l'attrice Zendaya ha raccontato ospite al programma "Jimmy Kimmel Live!" di aver scoperto, mentre era fuori casa, che stavano circolando immagini create artificialmente che la ritraevano al proprio matrimonio con Tom Holland — evento mai avvenuto. "La gente mi si avvicinava dicendomi che le foto del matrimonio erano stupende," ha riferito l'attrice. "Ho dovuto spiegare che erano generate dall'AI. Non erano reali."
Dal punto di vista tecnico, la facilità con cui questi contenuti vengono prodotti riflette il livello di maturità raggiunto dai modelli di image synthesis basati su architetture diffusion model e transformer multimodali. Sistemi come Stable Diffusion, Midjourney o i più recenti modelli text-to-image di ultima generazione sono in grado di generare immagini fotorealistiche in pochi secondi, a partire da semplici prompt testuali, senza richiedere competenze tecniche particolari da parte dell'utente finale. Questo abbassa drasticamente la barriera d'accesso alla disinformazione visiva.
Il problema si inserisce in un contesto normativo ancora frammentato: in Europa, il regolamento AI Act prevede obblighi di trasparenza per i sistemi di AI generativa, inclusa la marcatura obbligatoria dei contenuti sintetici tramite tecnologie di watermarking o metadati. Tuttavia, l'applicazione pratica di queste norme — specialmente sui social network internazionali — rimane una sfida aperta, anche considerando che molti dei contenuti problematici vengono generati e distribuiti prima che i meccanismi di enforcement possano attivarsi.
La questione pone interrogativi cruciali sull'accountability delle piattaforme e dei modelli stessi: chi è responsabile quando un'immagine falsa del funerale di un attore raggiunge milioni di persone in poche ore? I sistemi di moderazione automatica basati su computer vision faticano a distinguere contenuti sintetici da fotografie autentiche, soprattutto quando la qualità dei modelli generativi continua a migliorare a ritmi accelerati. Nei prossimi mesi, con l'entrata in vigore progressiva dell'AI Act e l'adozione di standard tecnici per il rilevamento dei deepfake, si capirà se le istituzioni europee riusciranno a tradurre le intenzioni normative in strumenti di protezione concretamente efficaci per famiglie e individui colpiti da questo tipo di abusi.