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L'IA rivoluziona l'essiccazione degli alimenti

L'IA rivoluziona l'essiccazione degli alimenti

> Nuove tecniche di essiccazione smart: sensori ottici e AI per preservare meglio qualità e nutrienti dei cibi, migliorando l'efficienza del processo produttivo.

Un nuovo studio dell'Università dell'Illinois Urbana-Champaign ha esaminato tre innovative tecniche di essiccazione intelligente degli alimenti che utilizzano sensori ottici e intelligenza artificiale. La ricerca, pubblicata sulla rivista Food Engineering Reviews, fornisce informazioni pratiche per l'industria alimentare su come migliorare l'efficienza e la qualità del processo di essiccazione.

L'essiccazione è un metodo comune per conservare molti tipi di alimenti, ma può alterarne la qualità e il valore nutrizionale. Le nuove tecniche di "smart drying" consentono un monitoraggio continuo e in tempo reale del processo, aumentandone precisione ed efficienza.

Lo studio si concentra su tre sistemi di rilevamento ottico:

  • Imaging RGB con visione artificiale: utilizza una normale fotocamera per catturare informazioni sulle caratteristiche superficiali come dimensioni, forma e colore
  • Spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR): misura l'assorbanza di diverse lunghezze d'onda correlate a caratteristiche chimiche e fisiche del prodotto
  • Imaging iperspettrale nel vicino infrarosso (NIR-HSI): fornisce informazioni tridimensionali più precise scansionando l'intera superficie del prodotto

Ciascuna tecnica presenta vantaggi e limitazioni in termini di capacità di misurazione, costi e requisiti computazionali. La scelta dipende dalle esigenze specifiche e dall'efficacia dei costi.

Tutte e tre le metodologie devono essere combinate con l'AI e il machine learning per elaborare le informazioni.

Applicazioni pratiche e prospettive future

I ricercatori hanno sviluppato un proprio sistema di essiccazione per testare i vari metodi su fette di mela. Hanno combinato un forno a convezione con imaging RGB e sensori NIR, per poi testare anche il sistema NIR-HSI.

Lo studio conclude che l'integrazione di queste tecnologie supera le limitazioni dei sistemi di monitoraggio convenzionali e potenzia le capacità di controllo in tempo reale. Lo sviluppo futuro di dispositivi NIR-HSI portatili consentirà un monitoraggio continuo in diversi ambienti operativi.

Il professor Mohammed Kamruzzaman, autore corrispondente dello studio, ha dichiarato: "Con i sistemi di essiccazione tradizionali, è necessario rimuovere campioni per monitorare il processo. Ma con l'essiccazione intelligente o di precisione, è possibile monitorare continuamente il processo in tempo reale, migliorando accuratezza ed efficienza".

Questa ricerca apre nuove prospettive per l'industria alimentare, offrendo strumenti avanzati per ottimizzare i processi di essiccazione e garantire una migliore qualità dei prodotti finali.