Naveen Rao, vicepresidente dell'AI di Databricks, ha spiegato in un'intervista le motivazioni dietro questo massiccio round di finanziamento: "L'azienda ha poco più di 11 anni. Ci sono dipendenti che sono qui da molto tempo. Questo è un modo per garantire loro liquidità. La maggior parte delle persone non capisce che questo denaro non andrà nel bilancio di Databricks. Servirà in gran parte a fornire liquidità a ex dipendenti e liquidità futura per dipendenti attuali e nuovi."
Secondo Rao, la competizione per i talenti AI è estremamente accesa: "OpenAI, Anthropic, Amazon, Google, Meta, xAI, Microsoft. Siamo in costante competizione con tutte queste aziende."
Un pool di talenti molto ristretto
Rao stima che ci siano meno di 1000 ricercatori al mondo in grado di sviluppare modelli AI all'avanguardia. Questo spiega perché la guerra dei talenti è così intensa in questo settore: "L'influenza che un ricercatore può avere in un'organizzazione è senza precedenti. Le idee di un singolo ricercatore possono cambiare completamente il prodotto. È una cosa nuova. Nei semiconduttori, le persone che inventavano una nuova architettura di transistor avevano questo tipo di leva."Rao sottolinea che non si tratta solo di talenti puramente AI, ma anche di figure in grado di costruire l'infrastruttura software e cloud necessaria per supportare questi sistemi su larga scala. Tuttavia, i ricercatori di punta rimangono le figure più ambite e difficili da trovare.
Strategie di attrazione dei talenti
Per attrarre i migliori ricercatori, Databricks punta su alcuni elementi distintivi: "Iniziamo a vedere un bias di selezione tra i diversi candidati. Alcuni puntano solo all'AGI (intelligenza artificiale generale), e va bene così. È una grande motivazione per alcune delle persone più intelligenti. Noi pensiamo che arriveremo all'AGI attraverso la costruzione di prodotti. Quando le persone usano la tecnologia, questa migliora. Questa è parte del nostro pitch."Rao sottolinea anche che Databricks ha costruito un business solido, che può risultare attraente per chi cerca stabilità in un settore soggetto a cicli di hype.
Prospettive sull'AGI
Riguardo alle prospettive di sviluppo dell'intelligenza artificiale generale (AGI), Rao si mostra cauto: "Sono stato molto esplicito nel dire che non è dietro l'angolo. Il modello linguistico di grandi dimensioni è un'ottima tecnologia. Ha enormi possibilità di migliorare l'efficienza economica costruendoci intorno grandi prodotti. Ma non è lo spirito di ciò che una volta chiamavamo AGI, ovvero un'intelligenza simile a quella umana o anche animale."Secondo Rao, i modelli attuali non hanno una vera comprensione causale del mondo. Ritiene che l'approccio del "test-time compute" o "ragionamento" possa migliorare le prestazioni, ma non risolverà il problema fondamentale dello sviluppo di una vera AGI.
Il futuro dell'AI
Rao concorda sul fatto che c'è ancora molto spazio per costruire prodotti utili con i modelli esistenti: "Meta ha iniziato anni dopo OpenAI e Anthropic e li ha praticamente raggiunti, e xAI li ha raggiunti estremamente velocemente. Penso che sia perché il tasso di miglioramento si è essenzialmente fermato."Secondo Rao, la prossima frontiera sarà come utilizzare questi modelli linguistici di grandi dimensioni e la loro distribuzione per risolvere problemi di business concreti.
Altri sviluppi nel settore tech
- Google ha ridotto del 10% il numero di manager, direttori e VP nell'ambito di una ristrutturazione. - Meta ha tagliato alcuni benefit come la ricarica gratuita per veicoli elettrici nei campus della Bay Area. - OpenAI ha annunciato il suo prossimo modello di "ragionamento" o3. - TikTok ha ottenuto che la Corte Suprema esamini il suo caso prima dell'entrata in vigore del ban negli USA. - Apple si è lamentata delle pressioni di Meta sull'UE per rendere iOS più compatibile con hardware di terze parti.In conclusione, il massiccio round di finanziamento di Databricks evidenzia quanto sia accesa la competizione per i migliori talenti nel campo dell'AI. Le aziende stanno investendo cifre record per attrarre e trattenere i ricercatori più brillanti, in un settore che promette di rivoluzionare numerosi aspetti della tecnologia e del business nei prossimi anni.