Google DeepMind presenta una nuova versione avanzata del suo modello di intelligenza artificiale, AlphaFold 3, progettato per predire non solo la struttura delle proteine, ma anche quella di "tutte le molecole della vita". Questa innovazione aprirà nuove frontiere nella medicina, agricoltura, scienza dei materiali e nello sviluppo farmaceutico, permettendo di testare nuove scoperte con una precisione senza precedenti.
Rispetto alle versioni precedenti, che si focalizzavano unicamente sulle strutture proteiche, AlphaFold 3 amplia il suo raggio d'azione includendo il modello di DNA, RNA e delle ligandi, piccole molecole, estendendo così significativamente le possibilità di utilizzo scientifico del modello.
Secondo DeepMind, AlphaFold 3 ha mostrato un miglioramento del 50 percento nella precisione di predizione rispetto ai modelli precedenti. "Con AlphaFold 2, abbiamo assistito a un importante traguardo nella biologia strutturale che ha aperto la strada a incredibili ricerche. AlphaFold 3 rappresenta un ulteriore passo avanti nell'uso dell'IA per comprendere e modellare la biologia," ha dichiarato Demis Hassabis, CEO di DeepMind.
Il modello dispone di una biblioteca di strutture molecolari che, attraverso l'inserimento di una lista di molecole oggetto di studio, permette a AlphaFold 3 di generare un modello tridimensionale della nuova struttura mediante un metodo di diffusione, similmente ai sistemi IA impiegati nella generazione di immagini come Stable Diffusion.
Isomorphic Labs, azienda specializzata nella scoperta di farmaci fondata da Hassabis, sta già utilizzando AlphaFold 3 per progetti interni, migliorando la comprensione di nuovi bersagli per le malattie.
DeepMind mette a disposizione la piattaforma di ricerca AlphaFold Server, alimentata da AlphaFold 3, per alcuni ricercatori gratuitamente. Questa piattaforma consente agli scienziati di generare previsioni sulla struttura biomolecolare indipendentemente dalla loro capacità di calcolo. Hassabis specifica che il server è disponibile per usi accademici e non commerciali, anche se Isomorphic Labs sta collaborando con partner farmaceutici per impiegare i modelli AlphaFold nei programmi di scoperta farmaceutica.
Google sottolinea il proprio impegno a lavorare con la comunità scientifica e i leader politici per un'implementazione responsabile del modello. Un documento rilasciato evidenzia le preoccupazioni di alcuni esperti di bio-sicurezza secondo cui i modelli IA potrebbero abbassare le barriere per soggetti minacciosi, facilitando, insieme ad altre tecnologie, la progettazione e ingegnerizzazione di patogeni e tossine più trasmissibili o nocivi.
L'azienda ha collaborato con esperti del dominio e specialisti in bio-sicurezza, ricerca e industria per valutare i rischi legati ad AlphaFold 3 ancor prima del suo lancio.
